7+ Rekomendasi Alat Analisis Data Penelitian Kuantitatif

aplikasi ujian online
Rekomendasi Alat Analisis Data Penelitian Kuantitatif

Dalam penelitian kuantitatif yang dilakukan, peneliti harus melakukan olah data statistik untuk menganalisis temuan dari data penelitian yang ada. Untuk mempermudah perhitungan tersebut maka harus menggunakan software atau aplikasi olah data. Okay, langsung simak saja sampai kelar yuk!

Tahapan Pengolahan Data Kuantitatif

Pengolahan data kuantitatif adalah proses mengolah data mentah menjadi data siap analisis dengan menggunakan teknik statistik. 

Pengolahan data kuantitatif dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu secara manual atau dengan bantuan komputer. 

Tahapan pengolahan data kuantitatif secara umum adalah sebagai berikut:

  1. Editing: kegiatan untuk memeriksa kembali data yang telah terkumpul dari alat ukur penelitian, seperti kuesioner atau tes. Tujuan editing adalah untuk memastikan bahwa data lengkap, jelas, relevan, dan konsisten dengan pertanyaan penelitian atau hipotesis. Jika ada data yang tidak memenuhi syarat tersebut maka peneliti harus melakukan perbaikan atau penggantian data.
  2. Coding: kegiatan untuk mengubah data dalam bentuk huruf atau kata menjadi data dalam bentuk angka atau kode. Tujuan coding adalah untuk memudahkan pengolahan data dengan menggunakan teknik statistik. Coding dilakukan dengan membuat lembaran kode atau kartu kode yang berisi tabel yang mencantumkan nomor responden, nomor pertanyaan, dan kode jawaban.
  3. Entry: kegiatan untuk memasukkan data dalam bentuk kode ke dalam media penyimpanan data, seperti buku besar, kartu punch, atau komputer. Tujuan entry adalah untuk menyimpan data secara sistematis dan efisien. Entry dilakukan dengan mengisi kolom-kolom pada lembaran kode atau kartu kode sesuai dengan jawaban responden.
  4. Tabulasi: kegiatan untuk membuat tabel frekuensi distribusi dari data yang telah di-entry. Tujuan tabulasi adalah untuk menyajikan data secara ringkas dan rapi. Tabulasi dilakukan dengan menghitung jumlah frekuensi munculnya setiap kode jawaban pada setiap pertanyaan atau variabel.

Teknik Analisis Data Kuantitatif

Analisis data kuantitatif adalah proses menganalisis data yang telah diolah dengan menggunakan teknik statistik untuk menjawab pertanyaan penelitian atau menguji hipotesis. Analisis data kuantitatif dapat dilakukan dengan berbagai teknik statistik sesuai dengan tujuan penelitian dan jenis datanya. 

Teknik analisis data kuantitatif secara umum dapat dibedakan menjadi dua jenis, yaitu statistik deskriptif dan statistik inferensial.

Statistik deskriptif adalah teknik analisis data yang digunakan untuk mendeskripsikan karakteristik dasar dari data, seperti mean (rata-rata), median (nilai tengah), modus (nilai terbanyak), standar deviasi (ukuran sebaran), koefisien variasi (ukuran keragaman), dan lain-lain. Statistik deskriptif juga dapat digunakan untuk membuat grafik atau diagram yang menggambarkan pola atau tren dari data, seperti histogram, pie chart, bar chart, line chart, dan lain-lain. Tujuan statistik deskriptif adalah untuk memberikan gambaran umum tentang data.

Statistik inferensial adalah teknik analisis data yang digunakan untuk membuat kesimpulan atau generalisasi tentang populasi berdasarkan sampel data. Statistik inferensial juga dapat digunakan untuk menguji hipotesis atau asumsi tentang hubungan antara variabel-variabel penelitian.

Beberapa contoh teknik statistik inferensial adalah uji t (untuk membandingkan dua mean), uji anova (untuk membandingkan lebih dari dua mean), uji chi-square (untuk membandingkan frekuensi kategori), uji korelasi (untuk mengukur kekuatan hubungan antara dua variabel), uji regresi (untuk memprediksi nilai variabel dependen berdasarkan variabel independen), dan lain-lain. Tujuan statistik inferensial adalah untuk menguji validitas dan reliabilitas hasil penelitian.

Alat Analisis Data Penelitian Kuantitatif

SPSS 

SPSS adalah sebuah software pengolahan data statistik untuk penelitian kuantitatif. SPSS atau Statistical Package for the Social Sciences,  merupakan software yang memiliki tampilan user friendly dengan cara penggunaan yang mudah.

SPSS ini biasa digunakan untuk pengolahan dan menganalisis data yang memiliki kemampuan analisis statistik serta sistem manajemen data dengan lingkungan grafis. Aplikasi ini biasanya digunakan untuk ilmu sosial saja namun seiring waktu juga digunakan untuk berbagai disiplin ilmu, seperti kesehatan.

SPSS juga digunakan oleh peneliti pasar, kesehatan, perusahaan survei, pemerintah, pendidikan, organisasi pemasaran, dan sebagainya. Selain analisis statistik, manajemen data (seleksi kasus, penajaman file, pembuatan data turunan) dan dokumentasi data juga merupakan fitur-fitur dari software dasar SPSS.

Analisis yang dapat dilakukan oleh SPSS adalah sebagai berikut:

  • Basic statistik seperti rata-rata (means), nilai tengah, frekuensi
  • Uji Frekuensi karakteristik responden
  • Uji Frekuensi jawaban responden
  • Uji Indeks jawaban responden
  • Regresi linear sederhana
  • Uji Heteroskedastisitas
  • Uji Multikolinearitas
  • Analisis Moderating
  • Uji Linear berganda
  • Uji Reliabilitas
  • Uji Autokorelasi
  • Analisis Jalur
  • Uji validitas
  • Uji Korelasi
  • Uji R Square
  • Uji T
  • Uji F

Smart PLS untuk Penelitian Kuantitatif SEM

Smart PLS merupakan salah satu aplikasi atau software penelitian kuantitatif untuk olah data statistik yang menggunakan analisis SEM (Structural Equation Modeling). SEM merupakan teknik analisis statistik multivariat yang dikembangkan dari regresi dan analisis jalur.

Pemrosesan data SEM menjadi lebih kompleks karena SEM dibangun dari model pengukuran dan struktural.

Dalam SEM, tiga kegiatan berlangsung secara bersamaan. Hal ini termasuk memeriksa validitas dan reliabilitas ukuran (analisis faktor konfirmasi), menguji model hubungan antarvariabel (analisis jalur), dan memperoleh model yang sesuai untuk prediksi (analisis model struktural dan analisis regresi).

Model lengkap pada dasarnya terdiri dari model pengukuran dan model struktural atau kausal. Sementara model pengukuran dijalankan untuk menghasilkan penilaian validitas dan validitas diskriminan, model struktural adalah model yang menggambarkan hubungan hipotesis. Nah, untuk memudahkan pengolahan data SEM, kalian dapat mengambil bantuan software statistik.

Dengan satu kali running data kuantitatif dengan smart PLS, kalian akan mendapatkan beberapa hasil analisis seperti yang disebutkan di atas. Mulai dari validitas dan reliabilitas sampai hipotesis.

Jadi, Smart PLS bisa dikatakan sangat mudah dioperasikan dan cepat. Oleh karena itu, Smart PLS bisa digunakan untuk skripsi, tesis, bahkan disertasi.

SEM AMOS

Hampir sama dengan Smart PLS, AMOS juga merupakan aplikasi olah data statistik untuk Analisis SEM (Structural Equation Modeling) penelitian kuantitatif.

Perbedaannya adalah AMOS dapat melakukan analisis yang lebih rumit untuk menyelesaikan permasalahan yang juga lebih rumit.

AMOS biasa digunakan untuk program doctoral (S3). Tenang, kalian juga dapat menggunakan AMOS untuk kebutuhan menyelesaikan olah data penelitian, loh.

Structural Equation Modeling (SEM) adalah teknik statistik untuk menguji dan menyimpulkan hubungan kausal dengan menggunakan kombinasi data statistik dan hipotesis kausal kualitatif. Memecahkan metode statistik yang kompleks ini lebih mudah dan lebih cepat dengan aplikasi AMOS. 

Aplikasi AMOS memungkinkan untuk menentukan, memperkirakan, mengevaluasi, dan membuat model atau diagram jalur untuk mewakili hubungan hipotesis antarvariabel. SEM digunakan untuk penelitian dalam ilmu sosial dan presisi, seperti ekonomi, psikologi, pendidikan, kesehatan, pertanian, komputasi, dan industri.

Excel

Excel dapat digunakan untuk statistik deskriptif dan untuk analisis yang lebih kompleks dengan Analysis ToolPak yang diinstal (tersedia untuk semua versi Excel untuk PC tetapi hanya Excel untuk MAC 2016).

R

R adalah lingkungan perangkat lunak gratis untuk komputasi statistik dan grafik. Perangkat lunak ini dapat beroperasi di Window dan MAC. Jika kamu menginginkan antarmuka pengguna grafis, unduh versi gratis RStudio.

JAMOVI

JAMOVI dirancang agar mudah digunakan dan merupakan alternatif dari produk statistik yang mahal seperti SPSS dan SAS. Dibangun di atas bahasa statistik R dan akan selalu terbuka dan gratis. Dibuat untuk komunitas ilmiah oleh komunitas ilmiah.

PSPP

PSPP adalah program untuk analisis statistik data sampel. Ini adalah alternatif gratis untuk SPSS, dan memiliki tampilan dan nuansa yang serupa. PSPP dapat melakukan statistik deskriptif, T-tes, anova, regresi linier dan logistik, ukuran asosiasi, analisis cluster, keandalan dan analisis faktor, tes non-parametrik dan banyak lagi.

OpenStat

OpenStat adalah paket statistik umum untuk Windows. Namun, itu dapat diinstal pada MAC menggunakan Wine.h dari situs web OpenStat. OpenStat memiliki antarmuka pengguna seperti SPSS. Situs web memiliki dokumentasi bantuan dalam bentuk video, ebook, dan manual pengguna. Tautan ke ebook Springer:

SOFA

SOFA, Statistics Open For All, adalah "program statistik, analisis, & pelaporan yang ramah pengguna. Program ini gratis, dengan penekanan pada kemudahan penggunaan, menggunakan konsep belajar sambil jalan, dan hasil analisis yang sempurna."

Eviews 

Eviews atau Econometric Views adalah program komputer berbasis Windows yang banyak dipakai untuk analisa statistika dan Ekonometrika, keduanya merupakan analisis kuantitatif dengan data time series maupun cross section. Model analisis juga sama-sama menggunakan regresi korelasi sebagai model dasar. Kedua bidang ilmu ini sangat memerlukan program komputer untuk menyelesaikan masalah. 

Eviews adalah program yang banyak digunakan dalam pendidikan, pemerintah dan industri.  EViews, yang merupakan singkatan Views Ekonometrik, adalah versi baru dari paket statistik untuk memanipulasi data time series. Meskipun sebagian besar EViews dirumuskan oleh ekonom, program itu sendiri juga dapat digunakan dalam bidang-bidang studi, seperti sosiologi, statistik, keuangan, dll. EViews memanfaatkan lingkungan windows user-friendly, sebagian besar perusahaan operasi dapat dilakukan dengan menu drop-down.

Alat analisis yang ada di dalam program Eviews diantaranya adalah regresi korelasi sederhana, sampai pada teknik-teknik tingkat lanjut, seperti TSLS, Spurious regression, dan ARCH/GARCH, analisis time series dan pooled regression. Program Eviews merupakan sebuah program aplikasi yang mampu menganalisis ekonometrika secara lengkap dan banyak digunakan oleh para peneliti dan kalangan akademisi.

Pelatihan pengolahan data menggunakan Software Eviews adalah salah satu program penting dalam pengolahan data, diantaranya model Time Series, Cross Sectional dan data Panel. Karena Eviews mampu mengakomodir ketiga kebutuhan diatas, analisa yang dilakukan oleh program Eviews tidak hanya berupa masalah statistic biasa, namun eviews juga mampu menyelesaikan untuk kasus-kasus ekonometrik yang cukup komplek.

Simpulan

Pengolahan dan analisis data kuantitatif adalah proses yang penting dalam penelitian dengan pendekatan kuantitatif. Oleh karena itu, penting juga untuk mengetahui apa saja alat analisis data penelitian kuantitatif. Sehingga, bisa menyesuaikan dengan kebutuhan analisis data kuantitatif milik kalian.

Semoga bermanfaat dan selamat mencoba 😊🔥

Mudah mengadakan ujian online serentak dengan Ujione
Dilengkapi juga dengan Quiz, Tugas serta Bank Soal

Trial 30 Hari. Daftar Sekarang
Aplikasi Ujian Online Berbasi Cloud Buatan Indonesia
Jln Godean KM 4,5. Ruko Godean Permai KAV 3, Sleman, DI Yogyakarta, Indonesia
© Copyright PT Jetorbit Teknologi Indonesia.
linkedin facebook pinterest youtube rss twitter instagram facebook-blank rss-blank linkedin-blank pinterest youtube twitter instagram